SUBUTILIZACIÓN LABORAL EN ARGENTINA
Highlights — 3T2025
- En el tercer trimestre de 2025, el 43.2% de la fuerza laboral extendida argentina tenía su oferta de trabajo subutilizada — más de 4 de cada 10 personas en edad de trabajar no estaban empleadas plenamente.
- La subutilización laboral femenina (52.5%) supera en casi 19 puntos porcentuales a la masculina (33.8%), una brecha que se mantiene a lo largo de toda la serie histórica.
- Los jóvenes de 14 a 29 años enfrentan niveles de subutilización (65.1%) más del doble que los adultos de 30 a 64 años (30.9%).
- La provincia con mayor subutilización en 2025 fue Corrientes (50.8%) y la menor fue la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (28.6%).
Nota: los datos de 2024 y 2025 corresponden al nuevo diseño del cuestionario de la EAHU y no son directamente comparables con años anteriores. Ver sección de metodología.
Las estimaciones que se presentan son valores puntuales. Las comparaciones entre grupos y períodos son de carácter descriptivo y no han sido sometidas a tests formales de significancia estadística.
¿Qué es la subutilización laboral?
La tasa de desempleo, si bien es el indicador más difundido del mercado laboral, captura solo una parte de la subutilización del trabajo. Una persona es considerada desocupada según la definición de la OIT únicamente si cumple simultáneamente tres condiciones: no tiene trabajo, buscó activamente empleo en las últimas cuatro semanas, y está disponible para comenzar a trabajar de inmediato. Quienes no cumplen alguna de estas condiciones quedan fuera del desempleo oficial, aunque su oferta de trabajo no esté siendo plenamente utilizada.
El concepto de subutilización laboral —conocido en inglés como labour market slack— amplía esta perspectiva incorporando tres grupos adicionales que tampoco tienen su oferta de trabajo plenamente utilizada:
- Subocupados demandantes: personas empleadas que trabajan menos horas de las que desean y están disponibles para trabajar más.
- Disponibles, no buscadores: personas inactivas que están disponibles para trabajar pero no buscaron empleo activamente.
- Buscadores, no disponibles: personas inactivas que buscaron trabajo pero no están disponibles de inmediato.
La Fuerza Laboral Extendida (FLE) es la suma de todos los grupos: empleados (incluyendo subocupados), desocupados, disponibles no buscadores y buscadores no disponibles. Los indicadores de subutilización se expresan como porcentaje de la FLE.
Esta metodología es la que utiliza Eurostat para monitorear el mercado laboral europeo. Las estimaciones que se presentan aquí replican esa metodología para Argentina utilizando los microdatos de la Encuesta Anual de Hogares Urbanos (EAHU) del INDEC, que releva el tercer trimestre de cada año y cubre una población de aproximadamente 44 millones de personas.
Evolución nacional, 2016-2025
La subutilización laboral en Argentina muestra una tendencia decreciente entre 2016 y 2023, pasando de 43.5% a 38.6% de la fuerza laboral extendida — el valor más bajo de la serie. Este descenso refleja la mejora sostenida del mercado laboral en ese período.
El año 2020 marca una ruptura abrupta: la subutilización salta a 50.7%, impulsada principalmente por el aumento de inactivos disponibles no buscadores durante el ASPO. A diferencia de otras crisis, el desempleo no fue el principal motor del deterioro — muchas personas directamente dejaron de buscar trabajo ante las restricciones de circulación.
La recuperación post-COVID fue rápida y sostenida hasta 2023. En 2024 se observa un nuevo repunte (43.6%), explicado casi enteramente por el crecimiento de inactivos disponibles que no buscaron empleo activamente. El desempleo y la subocupación permanecieron relativamente estables.
Desagregación por sexo
La brecha de subutilización entre mujeres y varones es persistente y de magnitud considerable a lo largo de toda la serie. En 2025, la subutilización femenina (52.5%) supera en casi 19 puntos porcentuales a la masculina (33.8%).
Esta brecha se explica casi enteramente por la categoría “disponibles, no buscadores”: en 2025 el 40.0% de la fuerza laboral extendida femenina son inactivas disponibles que no buscaron empleo activamente, frente al 22.7% en el caso de los varones — una diferencia de 17.3 puntos porcentuales. Las tasas de desempleo y subocupación, en cambio, son similares entre sexos.
Este patrón refleja una asimetría estructural en la participación laboral por género que trasciende el ciclo económico y se observa en todos los años de la serie.
Desagregación por grupo etario
La subutilización laboral es marcadamente más alta entre los jóvenes de 14 a 29 años que entre los adultos de 30 a 64 años. En 2025, el grupo joven registra un 65.1% de subutilización, más del doble que el grupo adulto (30.9%).
Esta brecha generacional es estructural y se mantiene en todos los años de la serie, aunque su magnitud varía con el ciclo económico. El impacto del ASPO en 2020 fue pronunciado en ambos grupos — los jóvenes subieron de 67.3% a 72.9% y los adultos de 30.1% a 36.4% — y la recuperación posterior fue similar en velocidad para ambos, llegando a mínimos históricos en 2023 (62.1% y 24.1% respectivamente). El ajuste post-2023 impactó con mayor intensidad a los adultos en términos relativos (+7.1pp entre 2023 y 2024) que a los jóvenes (+3.2pp en el mismo período).
Sexo y grupo etario
La combinación de sexo y grupo etario revela cuatro situaciones muy distintas en el mercado laboral argentino. En 2025 los valores son:
- Mujeres 14-29: 71.0% — el grupo con mayor subutilización
- Varones 14-29: 59.3%
- Mujeres 30-64: 42.4%
- Varones 30-64: 18.7% — el grupo con menor subutilización
La brecha entre el grupo más y menos subutilizado es de más de 50 puntos porcentuales. Los varones adultos son el único grupo que se aproxima a los niveles de plena utilización del trabajo, mientras que las mujeres jóvenes enfrentan condiciones estructuralmente más adversas en todos los años de la serie.
Heterogeneidad provincial
Mapas provinciales: 2023 y 2025
La subutilización laboral presenta una marcada heterogeneidad entre provincias. En 2025, los valores oscilan entre el 28.6% en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires y el 50.8% en Corrientes, una diferencia de más de 22 puntos porcentuales que refleja estructuras productivas y mercados laborales muy distintos.
El patrón geográfico es persistente a lo largo de toda la serie: las provincias del NOA y NEA —Formosa, Corrientes, Santiago del Estero, Chaco— registran consistentemente los niveles más altos de subutilización, mientras que CABA, La Pampa y Tierra del Fuego se ubican en el extremo opuesto.
Los mapas de 2023 y 2025 ilustran vívidamente el impacto del proceso de ajuste iniciado en diciembre de 2023.
En 2023 — el año de menor subutilización de toda la serie — la mayoría de las provincias presenta valores entre 35% y 45%, reflejados en tonos amarillos, celestes y verdes en el mapa. Solo algunas provincias del NOA y NEA se destacan con valores más altos.
En 2025, el panorama es marcadamente distinto: prácticamente todas las provincias se ubican en la franja naranja de la escala, con valores entre 45% y 57%. El deterioro es generalizado y no se limita a regiones históricamente rezagadas — provincias que en 2023 mostraban mercados laborales relativamente sólidos también registran un aumento considerable en su subutilización.
La excepción notable en ambos años es la Ciudad Autónoma de Buenos Aires: en 2023 aparece en azul oscuro — el valor más bajo de toda la serie con 26.1% — y en 2025 en azul claro (28.6%), reflejando que si bien también experimentó un deterioro, sigue siendo la jurisdicción con el mercado laboral más dinámico del país.
El aumento de la subutilización entre 2023 y 2025 es explicado en la gran mayoría de las provincias por el crecimiento de la categoría “disponibles, no buscadores” — personas inactivas que están disponibles para trabajar pero no buscaron empleo activamente. El desempleo abierto y la subocupación, en cambio, permanecen relativamente estables en la mayor parte del país. Las excepciones más notorias son Santa Cruz, donde el desempleo sube casi 6 puntos porcentuales, y La Pampa, donde el aumento proviene principalmente del desempleo y la subocupación.
Nota: parte del aumento en “disponibles, no buscadores” en 2024 y 2025 puede reflejar el cambio de cuestionario de la EAHU. Ver sección de metodología.
Evolución 2016-2024
Series provinciales seleccionadas
Brecha de género por provincia
La brecha de subutilización entre mujeres y varones es positiva en todas las provincias — en ningún caso los varones superan a las mujeres — aunque su magnitud varía significativamente entre jurisdicciones. En 2024, la brecha oscila entre 12.1 puntos porcentuales en CABA (la menor) y 25.8pp en Chaco (la mayor). Notablemente, CABA presenta no solo el slack total más bajo sino también la menor brecha de género, mientras que las provincias del NEA concentran las brechas más pronunciadas.
Datos trimestrales: Encuesta Permanente de Hogares (EPH)
Las estimaciones presentadas hasta aquí utilizan la Encuesta Anual de Hogares Urbanos (EAHU), que releva el tercer trimestre de cada año y cubre una población de aproximadamente 44 millones de personas. Esta fuente permite comparaciones provinciales y anuales sin preocupación por estacionalidad.
Como complemento, el gráfico anterior presenta la evolución trimestral de la subutilización laboral utilizando los microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH), que releva los 31 principales aglomerados urbanos del país con frecuencia trimestral y cubre aproximadamente 30 millones de personas. La mayor frecuencia de la EPH permite observar la dinámica intra-anual, incluyendo el impacto del ASPO en el segundo trimestre de 2020 — el deterioro más abrupto de toda la serie.
Nota: la EPH y la EAHU no son directamente comparables en niveles debido a las diferencias en cobertura geográfica y poblacional. El gráfico trimestral se presenta como complemento descriptivo.
Fuentes y metodología
Fuentes de datos
Las estimaciones se basan en los microdatos de la Encuesta Anual de Hogares Urbanos (EAHU) del Instituto Nacional de Estadística y Censos (INDEC), correspondientes al tercer trimestre de cada año entre 2016 y 2025. La EAHU cubre el total urbano de Argentina, con una población de referencia de aproximadamente 44 millones de personas. El complemento trimestral utiliza los microdatos de la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) del INDEC.
Definición de categorías
Las categorías de subutilización laboral siguen las definiciones de Eurostat y la Organización Internacional del Trabajo (OIT):
- Desempleo: personas sin trabajo que buscaron activamente empleo en los últimos 30 días y están disponibles para trabajar de inmediato.
- Subocupados demandantes: personas ocupadas que trabajan menos horas de las que desean y están disponibles para trabajar más.
- Disponibles, no buscadores: personas inactivas que no buscaron trabajo pero están disponibles para trabajar. Identificadas a partir de la categoría de inactividad en el período 2016–2023, y a partir de variables de búsqueda y disponibilidad del nuevo cuestionario en 2024–2025.
- Buscadores, no disponibles: personas inactivas que buscaron trabajo pero no están disponibles de inmediato. Categoría de magnitud marginal en Argentina (menos del 0.1% de la FLE).
La población de referencia es de 14 a 64 años de edad.
Cambio de cuestionario
La EAHU incorporó un nuevo diseño de cuestionario en 2024 que modifica la forma en que se identifican los inactivos potencialmente activos. Las estimaciones de 2024 y 2025 no son directamente comparables con las de años anteriores (2016–2023). Para cuantificar el impacto de este cambio, se estimaron definiciones comparables para los años afectados. El cambio de cuestionario explica aproximadamente 2 puntos porcentuales del nivel del slack en 2024 y 2025, concentrado exclusivamente en la categoría “disponibles, no buscadores”. El efecto es consistente entre ambos años y varía entre provincias en un rango de 0.7pp a 3.8pp.
Comparaciones descriptivas
Todas las estimaciones son valores puntuales. Las comparaciones entre grupos, provincias y períodos son de carácter descriptivo y no han sido sometidas a tests formales de significancia estadística.
Replicabilidad
Los do-files de Stata y los scripts de R utilizados para producir estas estimaciones y gráficos están disponibles a pedido.